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热成像的优点：***、可以“看到”的距离非常远，热成像摄像机的成像不受环境光的限制，长焦距的热成像摄像机能观测3千米以上的人员和6千米以上的车辆。第二、热成像的隐蔽性非常强，完全是被动地接收信号，不主动发射探测信号，不容易被反侦察手段发现。同时，热成像识别隐蔽目标能力非常强。第三、不受雨、雪、雾、霾等环境影响，穿透能力强。在恶劣天气条件下的成像效果几乎不受影响。为什么是几乎呢？雨大了透过减弱。第四、全天候工作，不受强光和低照的干扰。不会像其他夜视设备那样受可见光强光干扰。

而低照度摄像机在没有环境光的情况下不能成像。第五、消防“眼睛”。可及早发现火灾隐患。一般的火灾都是由不明显的隐火引发的，热成像仪能及时发现电器、煤层、粮仓等异常高温点，及时报警。例如在秸秆焚烧治理中，热成像屡立战功。第六、热像仪可“***”。热成像是具有一定的穿透性的，可以穿透衣服(较轻薄的衣服)、塑料袋、烟雾、雾霾等。热成像是“老花眼”热成像仪虽然相当于一双穿透黑夜之眼，但这双眼睛其实是双“老花眼”。热成像能够呈现物体的基本轮廓，让操控者判断大概物体属性。但是，无法看得和可见光一样清晰。所以我们常常说：热成像***视频不能用于***取证。

AI+热成像人脸识别热成像和低照度双光相结合，可通过AI的深度学习技术加持，实现在黑暗中准确识别人脸。当使用热成像照相机拍摄面部图像时，主要的挑战在于捕获的热图像必须与目标人物的常规可见图像的***图像库相匹配。需要将构建出来的图像与数据库中的已知面部进行匹配，才能识别出目标。这项热成像人脸识别技术在追捕****、打击***分子、夜间***方面有很大的用武之地。基于此，美国***研究实验室开发出了一套基于深度学习的 AI 识别系统。通过卷积***网络的处理，热图像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的边界被标记出来，从而可以确定出人脸的整体形状。接下来，非线性回归模型将这些特征映射到相应的面孔样貌中。

这种被称为“多区域合成”的系统通过损失函数进行训练，热图像和可见图像之间的误差会被小化，从而可以构建出一个相对准确的人脸图像。从热图像中合成可见光图像是异质人脸识别中十分有前景的一项方法，可以利用已有的在可见光人脸数据库上训练的面部识别软件，并且更有效地进行跨光谱匹配。提出了一个利用全局和局部五官来增强判别性的可见光人脸图像合成方法。上图：热红外图像与可见光图像的跨模态匹配任务一直是异质人脸识别的一项重要挑战。